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Autor/a
Endrös Vilarrasa, Paula
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Abstract
La fabricación aditiva es una tecnología emergente con gran potencial que ha ganado mucha importancia e interés en la industria durante las últimas tres décadas. No obstante, a pesar de proporcionar una mayor complejidad y funcionalidad en la geometría de las piezas sin coste añadido, su implementación está limitada por los elevados costes de producción. Por lo tanto, muchos investigadores se están centrando en mejorar la eficiencia de costes y en desarrollar modelos que reflejen de forma fiel la estructura de costes.
En GET/AI, se trabaja principalmente con dos impresoras 3D – EOS M400-4 y Concept Laser M2cusing. Se analizan las estructuras de costes de las piezas producidas en ambas máquinas con el fin de optimizar la eficiencia de costes de forma dirigida. El análisis de los datos históricos demuestra que el mayor coste se deriva del proceso de impresión, el cual representa aproximadamente el 50% de los costes totales y está causado principalmente por el elevado tiempo de fabricación necesario. Éste último está influenciado por las características de la pieza (volumen y altura) y por los parámetros de impresión (grosor de la capa de polvo metálico y velocidad del láser). Además, otros costes relevantes se derivan del tratamiento térmico para disipar tensiones y de la preparación y desempaquetamiento de la máquina. En conjunto, cabe destacar que las estructuras de costes de las diferentes piezas analizadas fluctúan significantemente y están influenciadas por la composición del “build job” lo cual dificulta la predicción de los costes.
Otro punto importante de la tesis es el desarrollo de un modelo de costes que incluye los llamados “well-structured” así como los “ill-structured costs”. En la literatura, los “ill-structured costs” han sido omitidos en gran parte, sin embrago, es importante considerarlos, ya que proporcionan una representación más fiel de la estructura de costes de la fabricación aditiva. Se emplean valores probabilísticos y empíricos, así como factores de complejidad para predecir los “ill-structured costs”.
Finalmente, se proponen varias medidas de mejora para reducir el impacto de los factores de coste principales, de las cuales dos se estudia la viabilidad a través de dos proyectos. Sin embargo, los resultados quedan fuera del marco de la tesis debido a limitaciones de tiempo.
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