|
Autor/a Fitó Alonso, Marta |
Abstract Este trabajo consiste en la creación de un modelo de Federated Learning para la empresa HealthQuay. El modelo se usará para predecir si los tumores son malignos o benignos y servirá como base para una futura generación de modelos para determinar el tratamiento óptimo en diferentes tipos de cáncer. Se ha trabajado con una base de datos que contiene información sobre tumores de cáncer de mama. Previamente a la elaboración del modelo de Federated Learning, se ha realizado un análisis exploratorio de los datos para visualizar las relaciones existentes entre ellos. Seguidamente, se han aplicado modelos supervisados de Machine Learning a la base de datos para ver sus características y comportamiento. Finalmente, se ha procedido a la creación y entrenamiento del Federated Learning Model. |
|
|
Director/a Fernández Esmerats, Joan |
||
|
Estudios IQS SE - Máster en Ingeniería Industrial |
||
|
Fecha 2020-05-01
|
