Indicadores de la evaluación científica
¿Qué es y cómo se calcula el factor de impacto de una revista?
El factor o índice de impacto es un valor que mide la repercusión de una revista en la documentación científica, analizando las citaciones de los artículos publicados en ella. Se obtiene al dividir el número de citaciones que ha recibido la revista entre el número de artículos publicados en ella, aunque existen variantes (los años evaluados o el tipo de documentos). La fórmula más extendida es:
F.I. 2018 = citaciones recibidas de los artículos publicados durante 2016 y 2017 / Número de artículos publicados en 2016-2017
Otros indicadores relacionados son el 5 Year Impact Factor, el Immediacy Index, o el Impact Factor Without Journal Self Cites:
- 5 Year Impact Factor es el mismo cálculo que el Factor de Impacto, teniendo en cuenta los 5 años anteriores.
- Immediacy Index mide la velocidad con que se cita un artículo de una revista y la frecuencia con la que se citan los artículos de una revista en un año. Este índice indica que la revista publica artículos de alta repercusión si su valor es elevado. Se calcula dividiendo el número de citaciones recibidas por los artículos de una revista publicados en un año entre el número de artículos publicados en ese mismo año.
- Impact Factor Without Journal Self Cites es el mismo cálculo que el Factor de Impacto, sin tener en cuenta las autocitas.
¿Qué es una revista Q1 o Q2?
El cuartil es un indicador que evalúa una revista en comparación con el resto de revistas de la misma temática. Para categorizarlas, se escogen todas las revistas (de una misma temática) ordenadas por factor de impacto, y se dividen entre 4; cada conjunto se llama cuartil. El primer cuartil será aquel grupo de revistas con mayor impacto y se considerará una revista Q1, y así sucesivamente con cada cuartil.
Se deberá tener en cuenta que una misma revista puede tener más de una temática (categories en JCR, area and category en SCimago Journal Rank-SJR), y por tanto, puede tener varios cuartiles.
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¿Qué es el índice h? ¿Y el índice g?
El índice h es un indicador que se obtiene al recibir un número h de citaciones en un número h de documentos, y su valor será h. Es decir, una persona investigadora tendrá un índice h = 15 cuando 15 de sus publicaciones reciban cada una de ellas 15 o más citaciones. Este índice h se puede dar de un autor, una institución o los artículos de una revista en un periodo concreto de tiempo. Tanto la base de datos Web of Science como Scopus ofrecen este índice.
El índice g es un indicador parecido al índice h, con la particularidad de valorizar aquellas publicaciones con un alto volumen de citaciones. Se obtiene un índice g cuando una persona publica un número g de artículos y recibe un número superior de citaciones g2. Es decir, una persona investigadora tendrá un índice g = 15 cuando 15 de sus publicaciones reciba cada una de ellas al menos 152 citaciones. Actualmente, la aplicación gratuita Publish or Perish calcula este índice, tanto para personal investigador como para revistas, aunque basándose en los datos de citas recogidos en Google Académico.
¿Qué son las altmetrics?
Las altmetrics son un conjunto de métricas usadas para medir aquellos impactos de la investigación diferentes a las métricas tradicionales de la producción científica, indicadores derivados básicamente en la web social, que se generan a partir de las interacciones de los usuarios en los espacios web con las publicaciones generadas por personal investigador. Estas nuevas métricas reflejan la influencia del trabajo científico en el nuevo contexto digital, donde se agrupan las redes sociales y la información: visitas a páginas web, descargas, referencias en blogs y publicaciones en Facebook y Twitter, las veces que un artículo ha sido marcado como favorito o guardado entre las referencias de un gestor de bibliografía, como Mendeley. Para poder disponer de estos resultados, el artículo debe tener código DOI.
A continuación, puedes ver un ejemplo de Altmetric del artículo con mayor impacto en redes sociales del año 2017:
Dehghan M, Mente A, Zhang X, et al. Associations of fats and carbohydrate intake with cardiovascular disease and mortality in 18 countries from five continents (PURE): a prospective cohort study [en línea]. En: Lancet. Elsevier, 2017 ; vol. 390, núm. 10107, p.2050-62. [Consulta: 25-05-2019]. Disponible en: doi.org/10.1016/S0140-6736(17)32252-3
