Application of text mining techniques to identify problem solving patterns in applied statistics

Autor/a

León Contreras, Víctor  

Abstract

Una perspectiva interesante para evaluar actividades abiertas es rastrear y analizar las acciones de los estudiantes durante su resolución. Para ello, los dashboards pueden proporcionar una visión general de la intensidad del trabajo, las elecciones hechas por los estudiantes en la resolución de la actividad y el tiempo necesidad, así como la estimación de una calificación. Este sería el caso del dashboard desarrollado por ASISTEMBE que, junto con R Commander Traced, permite obtener y analizar las trazas de los estudiantes mientras realizan una actividad de estadística. Esta versión modificada de I Commander permite obtener todos los registros de los estudiantes durante la actividad, es decir, la secuencia de acciones que realizan. El dashboard analiza visualmente parte de la información contenida en los registros y representa el desempeño de los estudiantes a lo largo de la actividad. En este proyecto, se realiza un análisis de estos registros para detectar patrones de similitud entre los estudiantes e identificar acciones comunes. Además, los registros de los estudiantes se han representado como una secuencia de eventos utilizando la función principal de I contenida en cada una de las acciones. Las visualizaciones desarrolladas para la resolución del trabajo se han integrado en el dashboard. Esto permite obtener una visión general del rendimiento del alumno y posibles patrones de resolución sin considerar ninguna ruta de solución predefinida.

 

Director/a

Gallemí Rovira, Oriol 
Berzosa Rodríguez, Xavier

Estudios

IQS SE - Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales

Fecha

2020-05-29