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Autor/a
Bulla Romero, Edith Natalia
Froment Castellví, Julio Emilio
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Abstract
Scanny Fanny es un proyecto inicial dentro de la industria tecnológica y con un mercado total direccionable de hasta 2.000 millones de personas potencialmente. Se trata de una aplicación en la que los usuarios pueden escanear con una cámara incorporada los alimentos de sus cocinas, y después la aplicación generaría automáticamente recetas basadas en estos alimentos identificados. Este proceso de identificación de alimentos se logra utilizando la nueva tecnología de reconocimiento de alimentos proporcionada por Bite.ai.
Según lo que sabemos, nuestra competencia son principalmente aplicaciones y sitios web en los que los usuarios o visitantes de la web pueden escribir las cosas que tienen en su cocina, para ver posteriormente una lista de posibles recetas. Sin embargo, no hemos encontrado ninguna aplicación ni sitio web que utilice la reciente tecnología de identificación de alimentos; por tanto, creemos que tenemos la oportunidad de disfrutar momentáneamente del estado de primer movimiento, que aprovecharíamos para construir una red social integrada en la aplicación. Además, al ser antes que otros competidores, captaríamos más comentarios de los usuarios que nos permitirían desarrollar un servicio único y adaptado a nuestras necesidades del mercado. Incluso en caso de que haya una aplicación que ya se aproveche de esta tecnología, se trata de un nuevo océano azul de gran tamaño, por lo que creemos que todavía hay una gran oportunidad por delante.
Este proyecto de inicio puede llegar a ser muy rentable y gozar de tasas de crecimiento elevadas y sostenidas durante mucho tiempo, pero es fundamental que la aplicación tenga éxito en el mercado. Nuestra estrategia para empezar a captar usuarios es lanzar una campaña de marketing digital justo después del lanzamiento de la aplicación, para crear conciencia, enseñar a la gente nuestra propuesta de valor y empezar a construir una base de usuarios. Se ha estimado que el coste de adquisición de usuarios mediante marketing digital directo sería de 41,37€/usuario. Además de este coste escalable por usuario, debemos tener en cuenta los costes fijos que son principalmente salarios, licencias de hardware y software. Por el contrario, los ingresos previstos por usuario se estima en 1,24€/usuario por un año determinado. Si fijamos el valor de vida útil (LTV) en 5 años y consideramos un coste de capital igual al 10%, obtenemos un LTV de 4,71€/usuario. Sin embargo, esperamos que la aplicación tenga una buena acogida por nuestro mercado y que la defensa de los usuarios sea un motor importante para aumentar el tamaño de la base de usuarios, lo que, en última instancia, conduciría a un escenario rentable con grandes perspectivas de crecimiento, disfrutando de elevados márgenes brutos gracias. a nuestra estrategia para construir una ventaja competitiva sostenible y casi nada de costes marginales. De hecho, esperamos ser rentables el quinto ejercicio fiscal (año 4 en las proyecciones financieras) y el sexto año (año 5 en las proyecciones financieras) disfrutar ya de un margen de beneficio neto en torno al 75%. La financiación necesaria para el proyecto de inicio es de 900.000 euros. De esta cantidad, 100.000 euros se financiarían por los cofundadores y albaceas: Natalia y Julio. Para otros 800.000 euros, tenemos previsto obtenerlo de inversores de capital riesgo. Por lo menos durante los primeros seis años fiscales, no tenemos planes de pedir dinero en préstamo, ya que esperamos ser rentables sólo después de cuatro años y estos beneficios pueden ser muy volátiles. Así pues, para la supervivencia a largo plazo de la empresa, creemos que es mejor una estructura de capital social del 100% durante la fase de inicio. Hemos estimado el valor de la empresa en 5,3 millones de euros, lo que significa que debemos vender el 14,92% del capital para conseguir la financiación adicional necesaria de los inversores de capital riesgo.
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