Diseño y desarrollo inicial de una aplicación web en Shiny para la práctica docente del Diseño de Experimentos en sistemas multivariantes de la industria química

Autor/a

Lama García, Daniela

El presente trabajo se centra en la enseñanza de la planificación experimental como una metodología efectiva para la investigación secuencial de cualquier proceso o sistema. No sólo interesa que los alumnos sepan aplicar un determinado diseño experimental, sino también que desarrollen la habilidad de proponer nuevos conjuntos de experiencias en base al conocimiento previamente adquirido del proceso y a la comprensión de distintas técnicas del diseño de experimentos. Se ha planeado el desarrollo de una herramienta que genere distintos diseños experimentales y gráficas que permitan al experimentador tomar decisiones sobre las siguientes pruebas a realizar, a fin de encontrar cómo influyen las variables significantes en la mejora de un proceso del campo de la ciencia e ingeniería química. Para ello, este trabajo se ha conducido hacia tres partes relacionadas entre sí: una investigación sobre la disponibilidad de herramientas que cubran una finalidad semejante; el planteamiento de unos casos de estudio a ser resueltos a través del diseño de experimentos; y el diseño, tanto visual como operativo, de un aplicativo web que sea programable con el paquete Shiny del software estadístico R. La metodología se divide, para cada una de las partes, en una serie de pasos a seguir para cumplir con: una búsqueda de paquetes actuales de R y aplicaciones en Shiny relacionados con el diseño de experimentos; una adaptación de un problema de la literatura y de un problema simulado con el simulador industrial AspenPlus; y planear tanto el boceto de la interfaz gráfica como los algoritmos del servidor para obtener un dashboard. Con el progreso de este trabajo se consigue, finalmente, el desarrollo inicial de un dashboard programado con Shiny que genera matrices ortogonales de Taguchi (método ampliamente versátil para la planificación experimental) a partir de la información proporcionada por el usuario y adaptado a cualquier caso de estudio.

 

Director/a

Fernández Ruano, Laura
Serrano Molinero, Vanessa

Estudios

IQS SE - Máster en Ingeniería Química

Fecha

2021-09-07