Mejorando las ciudades a partir del análisis de datos de transporte

Autor/a

Gesa Tàrrega, Carlos

Abstract

Els objectius d’aquest treball són l'estudi i anàlisi de la xarxa de Bicing de la ciutat de Barcelona, creant visualitzacions amb la finalitat d’entendre el comportament de l’ús del sistema de bike sharing. L'estudi es centra en analitzar un conjunt de dades donat i estudiar les possibles implementacions per extreure dades útils i conclusions que ens serveixin per a la presa de decisions.
Per dur a terme aquest anàlisi, s'han obtingut les dades del sistema d'Open Data BCN. Open data BCN o obertura d'informació del sector públic, pertany a l'Ajuntament de Barcelona i és un moviment impulsat per les administracions públiques amb el principal objectiu d'aprofitar al màxim els recursos públics disponibles, exposant la informació generada o custodiada per organismes públics, permetent el seu accés i reutilització per al bé comú i per al benefici de persones i entitats interessades.
Les dades incloses en l'anàlisi corresponen a la informació de les estacions de Bicing durant el mes de juny de 2019, on es mostra la localització geogràfica de les estaciones, el nombre de bicicletes disponibles segons el moment de la lectura y el id de les estacions de Bicing.
L’estudi del conjunt de dades comença amb les dades brutes, la preparació de les dades, l’anàlisi de les dades, la creació de visualitzacions i les possibles conclusions en funció dels resultats. S'han obtingut els resultats dels patrons temporals i espacials de sistema Bicing mitjançant l'anàlisi de les visualitzacions i de les animacions programades en un script de R. S'han identificat diferents categories d'estacions depenent del seu comportament i s'han representat en diferents mapes per observar que tenen una posició geogràfica propera entre elles.
En conclusió, s'han analitzat dos conjunts de dades de Bicing un amb informació respecte el nombre de bicicletes disponibles a cada estació cada 5 minuts i un altre amb la localització geogràfica de les estacions. S'han realitzat modificacions en les dades per a la seva correcta utilització durant l'estudi. S'ha desenvolupat una sèrie de visualitzacions i animacions de les dades. Finalment, s'han identificat, categoritzat i representat els patrons temporals i espacials de les estacions de Bicing.

 

Director/a

Cuadros Margarit, Jordi
Serrano Molinero, Vanessa

Estudis

IQS SE - Grau en Enginyeria en Tecnologies Industrials

Data

2021-06-17